随着“新基建“的演进，“智慧城市”已经不再是一个陌生而遥远的名词，如今在城市的每一个交通路口，每一个城市管理部门的办公室，以及许许多多园区，”智慧城市“的发展悄无声息的，影响着人们的生活，经济的增长，以及政府的决策。

“智慧城市”要在现有的城市基础上，实现“数字孪生”，将城市的瞬息变幻，通过IoT设备、传感器以及AI，处理成为海量的数字信息，并辅助人们进行高效的决策，让城市运行中涉及到的生产、消费、运输等环节，实现资源的最优配置。

而其在眼下最核心的目标，正如南京经济技术开发区投促局局长张鲁宁所言：“就是以实业、以产业来带动整个社会经济的发展。”这一切并不容易，在人们最终享受到便利和成果之前，它要经过上层建筑的支持与正确规划，底层技术强大而准确的适配，并接受城市中各个产业、每个个体的不断验证与修正。

复杂的智慧城市——《智慧城市：大数据、互联网时代的城市治理》一书中曾指出：“智慧城市建设是一个复杂的系统工程，智慧城市涉及的学科包括计算机科学、信息工程、地理信息系统、公共管理学、区域经济学、城市社会学等，是典型的交叉学科。”

而当这种理论上的复杂落实到智慧城市的实际执行之中，产生的问题只会更多。智慧城市作为一个统称，其下有智慧交通、智慧园区等方向组成。各个子空间需要根据各自的特点分别进行建设，但最终的重点是，形成完整统一的大数据。