随着物联网需求的爆发，实时数据库忽然火了起来。近年来，阿里、腾讯、百度互联网大企业纷纷推出物联网平台实时数据库，面向产业链各类合作伙伴，成为支持其发展制造、交通、能源、智慧城市等产业领域的核心产品，这是产业物联网将要爆发的重要信号。

众所周知，实时数据库是物联网时代一个极其重要的组件服务。因为传统空间数据库在面对海量数据时存在性能瓶颈，且对于时间与空间的联合应用分析支撑能力有限。而实时数据库基于在实时数据能力方面的优势，对空间数据能力进行了扩展，可提供高性能的时空数据存储、时间/空间查询、时空分析挖掘能力，实现了时间与空间的完美融合，助力GIS、时空大数据、物联网+、工业互联网等行业的快速发展。

何为实时数据库?

实时数据是基于时间的一系列的数据，在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。简单地说，就是以时间为基准的数据库。对比传统数据库的只记录数据当前值，实时数据库则记录了所有的历史数据。

因此，凡是需要展现其历史趋势、周期规律、异常性的，进一步对未来做出预测分析的场景，都是实时数据库大展身手之处。物联网时代之下的工业互联网、智能制造、无人驾驶、设备状态监测等众多场景，都需要实时可持续的数据作为支撑。比如一家智慧工厂企业，每个厂区有20000个监测点，500毫秒一个采集周期，一共20个厂区，这样算起来一年将产生惊人的26万亿个数据点。假设每个点50Byte，数据总量将达1P，需要100台服务器。这些数据不只是要实时生成，写入存储;还要支持快速查询，做可视化的展示，帮助管理者分析决策;并且也能够用来做大数据分析，发现深层次的问题，帮助企业节能减排，增加效益。如果采用实时数据库方案，可以很快解决难题。